De 30 dias para 6 horas: startup de Uberlândia revoluciona diagnóstico de fungos com IA

Uma startup criada em Uberlândia desenvolveu uma tecnologia capaz de identificar fungos causadores de infecções e detectar possíveis mecanismos de resistência a medicamentos em aproximadamente seis horas. A solução utiliza inteligência artificial (IA) e sequenciamento de DNA para acelerar um diagnóstico que, pelos métodos convencionais, pode levar até 30 dias.

A inovação foi desenvolvida pela Biofy, empresa de tecnologia aplicada à saúde, e representa um avanço na identificação de infecções fúngicas.

Em entrevista ao Paranaíba Mais, o CEO e cofundador da empresa, Paulo Perez, explicou que o método tradicional depende do crescimento do fungo em placas de laboratório. Depois dessa etapa, são realizados testes para identificar quais medicamentos podem ser eficazes contra o microrganismo.

O processo, entretanto, pode ser demorado e apresentar dificuldades. Em alguns casos, o fungo demora a crescer ou outras bactérias presentes na amostra se desenvolvem mais rapidamente, interferindo no resultado.

A tecnologia da Biofy elimina a necessidade de aguardar o crescimento do microrganismo. O sistema extrai o DNA presente na amostra, que pode ser de urina, por exemplo, e utiliza equipamentos de sequenciamento para transformar o material genético em dados.

Redução do tempo

As informações são analisadas por modelos de inteligência artificial desenvolvidos pela empresa, capazes de identificar as espécies de fungos presentes e mapear mutações genéticas relacionadas à resistência aos medicamentos antifúngicos.

“Com o uso de IA e GPUs que aceleram o processo, conseguimos diminuir o tempo para seis horas, sendo que, destas, a parte de IA representa poucos minutos. É um novo recorde mundial”, afirmou Paulo Perez.

Além de identificar os microrganismos, a ferramenta apresenta informações sobre possíveis resistências e recomendações de tratamento, auxiliando os profissionais de saúde na escolha da terapia mais adequada. A decisão clínica, no entanto, continua sob responsabilidade da equipe médica.

Tecnologia já é utilizada no Triângulo Mineiro

A solução já passou por testes no Instituto Dante Pazzanese, em São Paulo, referência latino-americana em doenças cardíacas. De acordo com o CEO, os resultados obtidos durante os testes apresentaram uma taxa de acerto próxima de 100%.

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A empresa também já possui laboratórios do Triângulo Mineiro utilizando suas soluções, em cidades como Uberlândia, Araguari e Ituiutaba. Ainda conforme o CEO, a startup também negocia a expansão da solução para grandes redes de laboratórios e hospitais do país.

Startup já reduziu diagnóstico de resistência bacteriana

A tecnologia voltada aos fungos não é a primeira inovação desenvolvida pela Biofy. Antes dela, a empresa criou a plataforma Abby, direcionada à identificação de bactérias e à análise de resistência a antibióticos.

Segundo a startup, a ferramenta reduziu de cinco dias para menos de quatro horas o tempo necessário para esse tipo de diagnóstico. Os modelos de inteligência artificial foram treinados com mais de 720 mil genomas bacterianos.

A empresa também trabalha no desenvolvimento de soluções para identificação de vírus. A expectativa é ampliar a atuação para contemplar os principais tipos de agentes infecciosos.

De Uberlândia para o reconhecimento internacional

A startup utiliza infraestrutura de computação em nuvem da Oracle (norte-americana) e tecnologia de computação acelerada da NVIDIA (também norte-americana). As duas empresas já apresentaram a Biofy em materiais institucionais como exemplo de aplicação de tecnologia avançada.

Para Paulo Perez, um dos fatores determinantes para o desenvolvimento da tecnologia foi acreditar que uma empresa brasileira, nascida fora dos grandes centros tecnológicos, poderia criar soluções de alcance mundial.

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“Primeiro, acreditar que somos capazes, que ser brasileiro e de Uberlândia não é uma limitação para a criação de tecnologias disruptivas e que definitivamente contribuem para a vida humana”, disse.

O empresário também atribui o resultado à decisão de analisar um problema biológico por uma perspectiva diferente: a dos dados. Com formação em engenharia elétrica e trajetória acadêmica em inteligência artificial desde o mestrado, realizado em 1994, ele buscou combinar o avanço do sequenciamento genético com a capacidade de processamento dos sistemas de IA.

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