Alunos da UFU Patos de Minas usam IA para achar vagas de estacionamento; entenda
Projeto 'Achei' usa câmeras de monitoramento e visão computacional para indicar locais livres nas ruas em tempo real; ideia conquistou o 1º lugar em maratona de inovação.
Alunos da UFU Patos de Minas desenvolveram um aplicativo inteligente, batizado de “Achei” focado em resolver a dificuldade para encontrar vagas de estacionamento em vias públicas.
Criado por estudantes dos cursos de Engenharia Eletrônica em Telecomunicações e Biotecnologia, o projeto utiliza recursos de Inteligência Artificial (IA) para monitorar as ruas e indicar aos motoristas onde há espaço livre para parar.
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Segundo o comunica UFU, o sistema foi desenvolvido durante o hackathon “Cidades Inteligentes”, promovido pelo Centro Universitário de Patos de Minas (Unipam). A proposta dos universitários garantiu o primeiro lugar na maratona tecnológica, além de acesso a mentorias para dar sequência ao projeto.
Como funciona o aplicativo
Conforme divulgação da instituição, o funcionamento do sistema se dá por meio da integração entre imagens de vídeo e algoritmos de visão computacional. Assim, câmeras instaladas em pontos estratégicos das vias captam a movimentação e transmitem as imagens para um servidor central.
A partir disso, a inteligência artificial analisa o vídeo em tempo real, identificando quais vagas estão ocupadas e quais estão liberadas. Em seguida, o motorista visualiza em um mapa interativo no celular as vagas disponíveis mais próximas do seu destino.
Alunos da UFU Patos de Minas buscam parcerias
Ainda que o aplicativo esteja em fase inicial, a equipe já realizou testes e simulações com modelos de visão computacional pré-treinados, utilizando vídeos e veículos reais para validar a precisão do sistema.
Para viabilizar a aplicação prática da tecnologia no cotidiano da cidade, o grupo estuda parcerias com a Prefeitura de Patos de Minas para reaproveitar a estrutura existente.
Segundo entrevista ao comunicaUFU, a equipe destacou que “a ideia inicial é avaliar a possibilidade de utilizar câmeras que já fazem parte da infraestrutura do município, evitando, quando possível, a necessidade de instalação de equipamentos destinados exclusivamente ao sistema”.
O próximo passo do projeto envolve o treinamento avançado da inteligência artificial para que o sistema funcione com alta precisão sob diferentes condições climáticas, iluminação noturna e variações no fluxo de veículos.
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