No mundo digital atual, onde a quantidade de dados gerados é imensa e cresce cada vez mais, a compreensão do conceito de Big Data Analytics se torna ainda mais valioso.
Montamos um guia que visa responder perguntas como: o que significa Big Data Analytics?, como funciona? e por que é peça importante para empresas?
O que é Big Data Analytics?
Big Data Analytics é o processo de coleta, organização e análise de grandes volumes de dados para descobrir padrões, ligações e insights que auxiliam nas tomadas de decisões empresariais.
Esses dados podem ser fornecidos por meio de fontes como redes sociais, transações comerciais, dispositivos IoT e vários outros.
Dispositivos IoT são denominados como “internet das coisas”. Eles são uma rede ampla de dispositivos conectados com a tecnologia promovendo a comunicação entre os dispositivos e a “nuvem”. Ou seja, uma espécie de troca de dados.
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Como funciona o Big Data Analytics?
O processo mencionado anteriormente acontece nas seguintes etapas:
- Coleta de dados: os dados são coletados de múltiplas fontes (vários lugares) e armazenados em bancos de dados, conhecido como “data lakes”.
- Processamento: por meio do uso de sistemas específicos, os dados são processados e organizados para análise.
- Análise: nesta etapa, ferramentas conhecidas na função de “analytics” são usadas para identificar padrões e gerar insights.
- Visualização: os resultados são apresentados em forma de gráficos e relatórios, facilitando a leitura do conteúdo e auxiliando nas tomadas de decisões.
O Google, por exemplo, fornece uma rede de apoio para o usuário desenvolver o tema.
Tipos de análise Big Data
As análises são expostas em diferentes posturas:
- Análise descritiva: explica o que aconteceu.
- Análise Diagnóstica: explica por que aconteceu.
- Análise Preditiva: prevê o que pode acontecer no futuro com base em dados históricos.
- Análise Prescritiva: recomenda ações a serem tomadas para alcançar os resultados desejados.
Por que o Big Data Analytics é importante para as empresas?
O processo de Big Data Analytics se mostra eficiente nas gestões empresariais por diversos motivos, todos direcionados ao crescimento e sucesso do projeto:
- Com os dados fornecidos pela análise, as decisões empresariais se tornam mais fundamentadas, reduzindo riscos e aumentando a precisão.
- Empresas podem usar Big Data para personalizar ofertas, aprimorar a experiência do cliente e, possivelmente, aumentar a fidelidade.
- Dependendo da natureza da empresa, o processo pode ser utilizado internamente para otimizar a gestão de estoques e suprimentos.
Empresas de comunicação, como jornais, utilizam essas análises para se manterem atualizadas sobre o conteúdo consumido, identificando preferências da audiência.
Isso permite que as decisões editoriais sejam mais precisas e alinhadas com os interesses do público.
Análise na produção de conteúdo
Plataformas de vídeo como YouTube e Twitch, fornecem aos criadores de conteúdo análises detalhadas sobre o consumo de seus “produtos”. Essas informações facilitam o crescimento dos canais ao permitir que os criadores reconheçam e atendam melhor às necessidades e preferências de sua audiência.
É importante destacar que Big Data Analytics também engloba processos tecnológicos avançados, como algoritmos e automação, que são programados para potencializar a eficiência e proporcionar a melhor experiência possível aos usuários.
Vale dizer que Big Data Analytics não é apenas um diferencial, mas uma necessidade no cenário empresarial atual.
Ao entender e aplicar essas estratégias, sua empresa pode obter insights valiosos que resultará em impulsão e, consequentemente, colocando à frente da concorrência.
